Produkt zum Begriff Algorithmen:
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Bhargava, Aditya Y: Algorithmen kapieren
Algorithmen kapieren , Visuelle Erläuterungen mit über 400 anschaulichen Illustrationen Mit einfachen Beispielen aus dem Alltag und zahlreichen Übungen Ausführlich kommentierter Beispielcode in Python Algorithmen kapieren ohne graue Theorie Ab sofort sind Algorithmen nicht mehr langweilig und trocken! Mit diesem Buch wird es dir leichtfallen, ihre Funktionsweise zu verstehen. Alle Algorithmen werden mithilfe von Beispielen aus dem täglichen Leben erläutert, z.B. der Unterschied zwischen Arrays und verketteten Listen anhand der Aufgabe, freie Plätze in einem Kinosaal zu finden. Für den Einsatz in der Praxis Du lernst die wichtigsten Algorithmen kennen, die dir dabei helfen, deine Programme zu beschleunigen, deinen Code zu vereinfachen und die gängigsten Aufgaben bei der Programmierung zu lösen. Dabei beginnst du mit einfachen Aufgaben wie Sortieren und Suchen. Mit diesen Grundlagen gerüstet kannst du auch schwierigere Aufgaben wie Datenkomprimierung oder künstliche Intelligenz in Angriff nehmen. Visuell und praxisnah Zu allen Erläuterungen findest du anschauliche Illustrationen und Diagramme sowie ausführlich kommentierten Beispielcode in Python. Übungsaufgaben mit Lösungen für jedes Kapitel helfen dir, dein Wissen zu testen und zu festigen. Aus dem Inhalt: Such-, Sortier- und Graphenalgorithmen Performance von Algorithmen analysieren (Landau-Notation) Arrays, verkettete Listen und Hashtabellen Bäume und balancierte Bäume Rekursion und Stacks Quicksort und das Teile-und-herrsche-Verfahren Dijkstra-Algorithmus für die Ermittlung des kürzesten Pfads Approximationsalgorithmen und NP-vollständige Probleme Greedy-Algorithmen Dynamische Programmierung Klassifikation und Regression mit dem k-Nächste-Nachbarn-Algorithmus Stimmen zum Buch »Das Buch schafft das Unmögliche: Mathe macht Spaß und ist einfach.« (- Sander Rossel, COAS Software Systems) »Algorithmen sind nicht langweilig! Die Lektüre des Buchs hat mir und meinen Studenten Spaß gemacht und war lehrreich.« (- Christopher Haupt, Mobirobo, Inc.) »Heutzutage gibt es praktisch keinen Aspekt des Lebens, der nicht durch einen Algorithmus optimiert wird. Dieses Buch sollte Ihre erste Wahl sein, wenn Sie eine gut erklärte Einführung in dieses Thema suchen.« (- Amit Lamba, Tech Overture, LLC) , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
Preis: 29.99 € | Versand*: 0 € -
Steinkamp, Veit: Mathematische Algorithmen mit Python
Mathematische Algorithmen mit Python , Tauchen Sie ein in die Welt der Algorithmen und erforschen Sie die Verbindung zwischen Programmierung und Mathematik. Dr. Veit Steinkamp löst mit Ihnen Aufgaben aus verschiedenen Bereichen und zeigt, wie Rechnungen in Code umgesetzt werden. Sie lernen die grundlegenden Programm- und Datenstrukturen Pythons kennen und erfahren, welche Module Ihnen viel Arbeit abnehmen. Rasch programmieren Sie Algorithmen zum Lösen von Gleichungssystemen nach, automatisieren Kurvendiskussionen und berechnen Integrale. Abstrakte Zusammenhänge werden so deutlich, und ganz nebenbei verbessern Sie Ihre Python-Fähigkeiten und programmieren geschickter und gekonnter. Aus dem Inhalt: Python installieren und anwenden Daten- und Programmstrukturen Module: NumPy, SymPy, SciPy, Matplotlib Zahlen Gleichungssysteme Folgen und Reihen Funktionen Differenzial- und Integralrechnung Differenzialgleichungen Ausgleichsrechnungen Statistik Fraktale Geometrie Die Fachpresse zur Vorauflage: iX - Magazin für professionelle Informationstechnik: »Der Titel verspricht nicht zu viel. Man lernt nicht nur Mathematik, sondern spielend auch die Umsetzung von mathematischen Konzepten in ein Programm und damit die praktische Anwendung von Python.« c't: »Überhaupt beweist der Autor ein gutes didaktisches Händchen. Mit Hintergrundinformationen lockert er seinen Text auf; hinzu kommen zahlreiche Abbildungen mit Funktionsplots sowie gut gewählte Übungen.« , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
Preis: 34.90 € | Versand*: 0 € -
Algorithmen und Datenstrukturen (Saake, Gunter~Sattler, Kai-Uwe)
Algorithmen und Datenstrukturen , Algorithmen und Datenstrukturen von Grund auf verstehen Fundierte Einführung mit klarem didaktischen Aufbau Mit konkreten Anwendungsbeispielen Eine reichhaltige Fundgrube für Lehre und Selbststudium Kenntnisse von Algorithmen und Datenstrukturen sind ein Grundbaustein des Studiums der Informatik und verwandter Fachrichtungen. Das Buch behandelt diese Thematik in Verbindung mit der Programmiersprache Java und schlägt so eine Brücke zwischen den klassischen Lehrbüchern zur Theorie von Algorithmen und Datenstrukturen und den praktischen Einführungen in eine konkrete Programmiersprache. Die konkreten Algorithmen und deren Realisierung in Java werden umfassend dargestellt. Daneben werden die theoretischen Grundlagen vermittelt, die in Programmiersprachen-Kursen oft zu kurz kommen: abstrakte Maschinenmodelle, Berechenbarkeit, Algorithmenparadigmen sowie parallele und verteilte Abläufe. Einen weiteren Schwerpunkt bilden Datenstrukturen wie Listen, Bäume, Graphen und Hashtabellen sowie deren objektorientierte Implementierung mit modernen Methoden der Softwareentwicklung. Die 6. Auflage führt neue Datenstrukturen und Algorithmen (z.B. Skip-Listen, weitere Hashverfahren und Graphalgorithmen) ein und berücksichtigt relevante Neuerungen der aktuellen Java-Versionen. Das Buch richtet sich an Studierende im Grundstudium an Universitäten und Fachhochschulen sowie an alle, die die Grundlagen der praktischen Informatik strukturiert erlernen wollen. Sie erwerben damit die Basis für die theoretischen und praktischen Vertiefungen im Hauptstudium und lernen gleichzeitig die Umsetzung in den »Alltag« der Softwareentwicklung kennen. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 6., überarbeitete und erweiterte Auflage, Erscheinungsjahr: 202011, Produktform: Leinen, Autoren: Saake, Gunter~Sattler, Kai-Uwe, Auflage: 21006, Auflage/Ausgabe: 6., überarbeitete und erweiterte Auflage, Themenüberschrift: COMPUTERS / Programming / Algorithms, Fachschema: Algorithmus~EDV / Theorie / Programmieren / Datenstrukturen~Informatik~Java (EDV)~Programmiersprachen, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein~Informatik, Bildungszweck: für die Hochschule, Warengruppe: HC/Informatik, Fachkategorie: Algorithmen und Datenstrukturen, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Seitenanzahl: XIX, Seitenanzahl: 588, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: "dpunkt.verlag GmbH", Länge: 246, Breite: 175, Höhe: 40, Gewicht: 1217, Produktform: Gebunden, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger EAN: 9783864901362 9783898646635 9783898643856 9783898642552 9783898641227, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0002, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 498657
Preis: 44.90 € | Versand*: 0 € -
Hoffmann, Jörg: EXTRA zur Legalisierung von Cannabis
EXTRA zur Legalisierung von Cannabis , Das EXTRA Informiert Betriebs- und Personalräte und deren Berater über die Änderungen durch das Cannabisgesetz (CanG) und die Folgen für die Praxis. Was hat sich durch die Legalisierung von Cannabis für Beschäftigte geändert? Dürfen Arbeitgeber den Konsum von Cannabis verbieten? Was müssen Interessenvertretungen beachten? Fachbeiträge: Öffentlicher Dienst: Dr. Maximilian Basslsperger, Cannabis - Das neue Gesetz und der öffentliche Dienst (Beitrag aus »Der Personalrat« 6/2024) Bettina Huck, Jürgen Knopp, Cannabislegalisierung: Was ist jetzt wichtig? (Beitrag aus »Der Personalrat« 6/2024) Prof. Dr. Sérgio Fernandes Fortunato, Cannabiskonsum in der Behörde - 5 Fragen (Beitrag aus »Der Personalrat« 6/2024) Private Unternehmen: Jörg Hoffmann, Cannabis-Legalisierung und Betriebsrat (Beitrag aus »Arbeitsrecht im Betrieb« 6/2024) Clara Seckert, Was gilt für Cannabis am Arbeitsplatz? (Beitrag aus »Betriebsrat und Mitbestimmung« 6/2024) , Bücher > Bücher & Zeitschriften
Preis: 39.90 € | Versand*: 0 €
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Wie kann man den Rausch von Cannabis beenden?
Der Rausch von Cannabis endet normalerweise von selbst, da die Wirkungsdauer von Cannabis begrenzt ist. Es kann jedoch helfen, sich an einen ruhigen und vertrauten Ort zurückzuziehen, ausreichend Wasser zu trinken und sich zu entspannen, um die unerwünschten Effekte zu mildern. Wenn die Symptome anhalten oder sich verschlimmern, sollte medizinische Hilfe in Anspruch genommen werden.
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Was berechnen Algorithmen?
Algorithmen berechnen Lösungen für bestimmte Probleme oder Aufgabenstellungen. Sie verwenden dabei bestimmte Regeln und Anweisungen, um Daten zu verarbeiten und zu analysieren. Algorithmen können beispielsweise in der Mathematik, Informatik oder im Maschinenbau eingesetzt werden.
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Was bewirken Algorithmen?
Algorithmen sind Anweisungen, die von Computern verwendet werden, um bestimmte Aufgaben auszuführen. Sie können verwendet werden, um Daten zu analysieren, Muster zu erkennen, Entscheidungen zu treffen und Prozesse zu automatisieren. Algorithmen haben einen großen Einfluss auf unser tägliches Leben, da sie in verschiedenen Bereichen wie der Internet-Suche, der Finanzwelt, der Medizin und der Verkehrstechnik eingesetzt werden.
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Kann man eigentlich bekifft arbeiten, liebe Cannabis-Nutzer?
Es wird dringend davon abgeraten, bekifft zu arbeiten, da Cannabis die kognitive Funktion und die Reaktionszeit beeinträchtigen kann. Dies kann zu Unfällen am Arbeitsplatz führen und die Sicherheit von Ihnen und anderen gefährden. Es ist wichtig, verantwortungsbewusst mit Cannabis umzugehen und es nicht während der Arbeit oder vor Tätigkeiten, die Konzentration erfordern, zu konsumieren.
Ähnliche Suchbegriffe für Algorithmen:
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Cannabis
Cannabis , Cannabis - A Comprehensive Guide The use of cannabis for medicinal purposes can be traced back to antiquity, but it is only recently that it has garnered attention as one of the most exciting medical-pharmaceutical topics. In hardly any other area of pharmacotherapy has knowledge of late developed with comparable dynamism. Experts from different fields are continuously working on new scientific evidence for the therapeutic use of cannabis and cannabinoids in order to provide patients with quality-assured cannabis medicines. For the first time, representatives of all relevant disciplines contributed to an exhaustive work on this topic, addressing the following subjects: History | Botany | Biosynthesis | Breeding and Cultivation | Import | Supply chain | Quality Assurance and Quality Control | Pharmacology | Biopharmacy and Pharmacokinetics | Indications and Evidence of Pharmacotherapy | Risks and Side Effects | Driving Safety | Legal Status of Cannabinoid-containing Medicinal Products and Non-Medicinal Products | Case Studies from Selected European Countries | Dosage Forms and Ways of Administration | Forms of Consumption in Recreational Use | Identity Testing of Starting Materials | Manufacture of Magistral Preparations and Officinal Medicinal Products | Legal Status of Cannabis Prescriptions | Reimbursement and Price Calculation | Narcotics Documentation | Legal Framework Conditions of Care | Patient Counselling The concentrated expertise created a unique, comprehensive picture offering an unprecedented, consolidated scientific and legal framework of medical cannabis care. All facts have been conscientiously researched and meticulously reviewed. The result is a scientifically valid work setting new standards. For all those who deal with cannabis for professional or personal reasons, this exceptional book is indispensable. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
Preis: 119.00 € | Versand*: 0 €
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Was sind häufige Argumente gegen die Legalisierung von Cannabis?
Häufige Argumente gegen die Legalisierung von Cannabis sind, dass es gesundheitsschädlich sein kann, insbesondere für Jugendliche und Schwangere. Zudem wird befürchtet, dass eine Legalisierung zu einem Anstieg des Cannabiskonsums und damit verbundenen sozialen Problemen führen könnte. Ein weiteres Argument ist, dass der Schwarzmarkt durch die Legalisierung nicht zwangsläufig verschwinden würde.
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Was sind mögliche Gegenargumente gegen die Legalisierung von Cannabis?
1. Cannabis kann zu psychischen Problemen wie Angstzuständen und Psychosen führen. 2. Die Legalisierung könnte den Konsum bei Jugendlichen erhöhen und die öffentliche Gesundheit gefährden. 3. Es gibt Bedenken hinsichtlich des Missbrauchs und der Abhängigkeit von Cannabis.
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Worüber debattiert die Jugend bezüglich der Legalisierung von Cannabis?
Die Jugend debattiert über verschiedene Aspekte der Legalisierung von Cannabis. Einige argumentieren, dass eine Legalisierung die Kriminalisierung von Konsumenten beenden und den Zugang zu qualitativ hochwertigem und kontrolliertem Cannabis ermöglichen würde. Andere sind besorgt über mögliche gesundheitliche Auswirkungen und den potenziellen Anstieg des Cannabiskonsums unter Jugendlichen. Es wird auch über die wirtschaftlichen Vorteile einer Legalisierung diskutiert, wie z.B. die Schaffung neuer Arbeitsplätze und die Steuereinnahmen für den Staat.
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Wie beeinflussen Suchmaschinen-Algorithmen die Rangfolge von Suchergebnissen? Wie funktionieren die Algorithmen von Suchmaschinen?
Suchmaschinen-Algorithmen bewerten Websites basierend auf verschiedenen Kriterien wie Relevanz, Autorität und Nutzerfreundlichkeit, um die Rangfolge der Suchergebnisse zu bestimmen. Die Algorithmen analysieren die Inhalte und Struktur einer Website sowie externe Faktoren wie Backlinks, um die Qualität und Relevanz für die Suchanfrage zu bestimmen. Durch regelmäßige Updates und Anpassungen verbessern Suchmaschinen ihre Algorithmen kontinuierlich, um die Qualität der Suchergebnisse zu optimieren.
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